Čo ukazuje podiel v štatistikách. Absolútne a relatívne hodnoty v štatistike. Príklady riešenia problémov. Rozmery relatívnych hodnôt

Pojem absolútnych a relatívnych hodnôt

Absolútne a relatívne hodnoty, odrážajúce zodpovedajúce charakteristiky, nemôžu existovať jedna bez druhej.

Absolútne hodnoty v ekonomickej analýze

Definícia 1

Absolútna hodnota vyjadruje kvantitatívne rozmery určitého javu bez jeho vzťahu k iným, bez posudzovania prebiehajúcich zmien a odchýlok. Absolútna hodnota charakterizuje objem a úroveň procesu (javov), pričom ide vždy o čísla.

Absolútne hodnoty majú rozmer, to znamená jednotku merania.

Klasifikácia absolútnych hodnôt:

• prirodzené,
• pôrod,
• hotovosť atď.

Priemerné a relatívne hodnoty

Pomer niekoľkých absolútnych hodnôt je vyjadrený pomocou priemerných a relatívnych hodnôt.

Poznámka 2

Na určenie relatívnych hodnôt je potrebné rozdeliť jeden ukazovateľ druhým, ktorý sa berie ako základný.

Základnou hodnotou môžu byť tieto ukazovatele:

• údaje plánu,
• faktické údaje,
• Informácie z minulých rokov,
• Ukazovatele iných podnikov atď.

Relatívne porovnávacie hodnoty môžu byť vyjadrené v percentách (na základe základu, ktorý sa berie ako 100) alebo vo forme koeficientov (v tomto prípade je základom jeden).

Klasifikácia absolútnych hodnôt

Absolútne hodnoty môžu byť dvoch typov:

• Jednotlivé absolútne hodnoty, ktoré charakterizujú veľkosť atribútu konkrétnej jednotky. Príkladom takýchto hodnôt môže byť výška mzdy zamestnancov alebo vklad v banke. Tieto rozmery sa zisťujú priamo v procese pozorovania, pričom sú zaznamenané v prvotnej účtovnej dokumentácii.
• Celkové absolútne hodnoty, ktoré odrážajú konečný ukazovateľ atribútu v množine objektov. Táto veľkosť funguje ako súčet počtu jednotiek (veľkosť populácie) alebo objem rôznych charakteristík.

Klasifikácia relatívnych hodnôt

Hlavnou podmienkou pre výpočet relatívnych hodnôt je porovnateľnosť jednotiek a existencia skutočného spojenia medzi skúmanými javmi. Hodnota, s ktorou sa porovnáva, ktorá je v menovateli v zlomku, pôsobí ako základ alebo základ pomeru. V súlade s jej výberom môže byť výsledok vyjadrený v rôznych zlomkoch jednotky, potom sieťou desatín, stotín (percent), tisícin (desatina percenta, ppm), desaťtisícín (stotina percenta prodecimil) .

Porovnávané jednotky môžu mať rovnaký alebo opačný názov. Ak sú jednotky odlišné, ich názov sa tvorí v závislosti od použitých jednotiek (c / ha, rubľov / osoba atď.).

V ekonomická analýza používa sa niekoľko typov relatívnych hodnôt:

1. Reproduktory,
2. Relatívna veľkosť štruktúry, ktorá charakterizuje podiel určitých častí skúmanej populácie na jej celkovom objeme;
3. Hodnota plánovaného cieľa, ktorá vyjadruje pomer plánovaných ukazovateľov na budúce obdobie k skutočným prevládajúcim hodnotám za bežné obdobie;
4. intenzita,
5. porovnania,
6. koordinácia,
7. Stupne ekonomického rozvoja.

Výpočet relatívnych hodnôt sa vykonáva určením pomeru počtu v určitej časti k ich celkovému počtu (alebo objemom). Tieto jednotky sú vyjadrené ako percento alebo jednoduchý násobok. Napríklad výpočet podielu mestského obyvateľstva.

Absolútne a relatívne hodnoty

Výsledkom súhrnu a zoskupovania štatistických pozorovacích údajov sú rôzne štatistické ukazovatele. Štatistický ukazovateľ- zovšeobecňujúca charakteristika akejkoľvek vlastnosti jednotiek populácie alebo populácie ako celku. existuje nasledujúce typyštatistické ukazovatele:

1) absolútne;

2) relatívna;

3) stredná.

Absolútna hodnota je kvantitatívna charakteristika skúmaných javov v merných jednotkách, hmotnosti, objemu, dĺžky, plochy, nákladov a pod. Existujú dva typy absolútnych hodnôt:

1) individuálny - charakterizujú hodnotu znaku v jednotlivých jednotkách populácie, získavajú sa v priebehu procesu štatistického pozorovania;

2) celkom - charakterizujú celkovú hodnotu atribútu pre množinu jednotiek, získajú sa ako výsledok súhrnu a zoskupenia jednotiek populácie ich sčítaním.

Absolútne hodnoty môžu nadobúdať kladné aj záporné hodnoty. Vždy sú to pomenované čísla, t.j. majú mernú jednotku. Existuje niekoľko typov meracích jednotiek:

1) prirodzené: jednoduché - kus, kilometer atď .; komplex - tonokilometer, kilowatthodina atď .;

2) podmienečne prirodzené sa používajú, keď sa jednotlivé skupiny pojmov v súhrne nehodia na sčítanie, potom sa pomocou špeciálnych konverzných faktorov prevedú do porovnateľnej formy - podmienené palivo, podmienená banka atď.;

3) práca je charakterizovaná ukazovateľmi, ktoré odzrkadľujú pracovný čas- človekohodiny, človekodni atď.;

4) peňažné hodnoty vám umožňujú agregovať údaje týkajúce sa heterogénnych jednotiek populácie.

Absolútne ukazovatele nie vždy poskytujú úplný obraz o skúmanej populácii. Často je potrebné analyzovať jeho zmeny v čase a priestore, študovať jeho štruktúru, vzorce vývoja atď. Na to je potrebné vypočítať relatívne hodnoty.

Relatívna veľkosť- štatistický ukazovateľ, určený porovnaním absolútnych alebo relatívnych ukazovateľov. Relatívne hodnoty možno získať iba výpočtom na základe absolútnych hodnôt. Podmienky pre správny výpočet relatívnych hodnôt sú v prítomnosti spojenia medzi skúmanými javmi, ako aj porovnateľnosti porovnávaných ukazovateľov. Posledná podmienka predpokladá rovnakú metodiku výpočtu ukazovateľov, rovnaké merné jednotky, časové obdobia, územia atď.

Pri výpočte relatívnych hodnôt sa ukazovateľ v čitateli nazýva porovnávaný (aktuálny) a ukazovateľ v menovateli sa nazýva porovnávacia základňa.

Pri porovnávaní absolútnych hodnôt s rovnakým názvom existujú tieto formy vyjadrenia relatívnych hodnôt: 1) koeficient, ak sa porovnávacia základňa berie ako 1; 2) percento (%), ak sa porovnávacia základňa berie ako 100; 3) ppm (‰), ak sa porovnávacia základňa berie ako 1 000; 4) prodecimille, ak sa porovnávací základ berie ako 10 000 atď.

Pri porovnávaní opačných absolútnych hodnôt sa získajú pomenované relatívne hodnoty, ktorých názov je získaný z kombinácie porovnávaných a základných absolútnych hodnôt.

Relatívne hodnoty zvyčajne zahŕňajú nasledujúce.

1. Relatívna hodnota cieľa charakterizuje intenzitu plánu, t.j. zmena veľkosti plánu oproti skutočne dosiahnutej úrovni v predchádzajúcom období (príklad: plán predaja produktov v nasledujúcom štvrťroku a pod.).

2. Relatívna hodnota realizácie plánu odráža mieru plnenia plánovanej úlohy na aktuálne obdobie (príklady: plán výroby, plán príjmu Peniaze z predaja tovaru, prác, služieb a pod.).

3. Relatívna veľkosť dynamiky ako indikátor charakterizujúci zmenu javu v čase. Ak sú známe údaje za viacero časových období, potom je možné vykonať porovnanie súčasnej úrovne buď s jej hodnotou v predchádzajúcom období, alebo s hodnotou v ktoromkoľvek období branou ako porovnávacia základňa; v prvom prípade sa ukazovateľ bude nazývať relatívna hodnota dynamiky s variabilnou porovnávacou základňou alebo reťazový ukazovateľ, v druhom prípade relatívna hodnota s konštantnými váhami alebo základný ukazovateľ; pri určovaní relatívnych hodnôt dynamiky je potrebné zabezpečiť porovnateľnosť ukazovateľov zahrnutých do výpočtu; Existuje vzťah medzi relatívnymi hodnotami plánovaného cieľa, realizáciou plánu a dynamikou – relatívnu veľkosť dynamiky možno vypočítať ako súčin dvoch ďalších relatívnych hodnôt – plánovaného cieľa a realizácie. plánu (príklady: zmena hodnoty zisku spoločnosti za desať rokov, zmena objemu ťažby ropy za roky 2000-2012 atď.).

4. Relatívna veľkosť štruktúry charakterizuje zloženie skúmanej populácie a ukazuje, aký podiel na celkovom objeme populácie má každá jej časť (príklady: štruktúra obežných aktív spoločnosti podľa druhov aktív, štruktúra fondu mzdy spoločnosti podľa typov zamestnaneckých výhod a pod.).

5. Relatívna veľkosť koordinácie je definovaný ako pomer jednotlivých častí skúmanej populácie k jednej z nich, braný ako porovnávacia báza, a ukazuje, koľkokrát je jedna časť populácie väčšia ako druhá (príklad: pomer mestských a vidiecke obyvateľstvo krajín, pomer vlastných a požičané peniaze spoločnosť atď.).

6. Relatívna porovnávacia hodnota charakterizuje pomer rôznych populácií podľa jednej charakteristiky za rovnaké obdobie alebo časový okamih (príklady: priemerná dĺžka života obyvateľstva v Rusku a Japonsku, úroveň spotreby v Moskve a Petrohrade atď.).

7. Hodnota relatívnej intenzity ukazuje pomer celkové rozmery dve rôzne populácie a odráža, koľko jednotiek jednej populácie pripadá na jednotku inej populácie (príklady: hustota obyvateľstva, produktivita práce, ziskovosť podniku a pod.).

Vzorce na výpočet relatívnych hodnôt sú uvedené v tabuľke. 4.1.

Tabuľka 4.1

Typy relatívnych veličín

Relatívne ukazovatele by sa nemali posudzovať izolovane od absolútnych ukazovateľov, ktoré charakterizujú. To môže viesť k nesprávnym záverom. Rovnakú hodnotu relatívnych ukazovateľov je možné získať s rôznymi hodnotami počiatočných hodnôt absolútnych ukazovateľov. Relatívne ukazovatele teda nenahrádzajú, ale iba dopĺňajú absolútne.

Absolútne hodnoty a ich význam v štatistickej štúdii. Typy absolútnych hodnôt a spôsoby ich získania.

Štatistické údaje získané ako výsledok štatistických súhrnov a vyjadrené v tabuľkách charakterizujú konkrétnu populáciu ako celok alebo jej jednotlivé časti. Takéto ukazovatele v štatistike sa nazývajú zovšeobecňujúce (na rozdiel od primárnych, ktoré sa získavajú v procese pozorovania a vzťahujú sa na každú jednotku populácie).

Metóda sumarizácie ukazovateľov je jednou z hlavných špecifických metód štatistiky. Zovšeobecnené ukazovatele môžu byť absolútne, relatívne a priemerné hodnoty.

Absolútna hodnota v štatistike je forma kvantitatívneho vyjadrenia štatistických ukazovateľov, ktorá priamo charakterizuje veľkosť sociálno-ekonomických javov, ich znaky v merných jednotkách dĺžky, plochy, hmotnosti, hodnoty a pod., v jednotkách počítania času, v peňažné jednotky alebo vo forme počtu prvkov (jednotiek), ktoré tvoria daný hromadný jav skúmaný štatistikou a nazývaný štatistický agregát. Napríklad dĺžka riadkov železnice v krajine veľkosť osiatej plochy poľnohospodárskych plodín, množstvo vyťaženého uhlia, počet pracovníkov. Výber jednotiek na zobrazenie absolútnych rozmerov javov závisí od prírody fyzikálne vlastnosti, a ich sociálno-ekonomickú podstatu, ako aj úlohy štúdie, keďže absolútne ukazovatele sú v štatistike vždy pomenované čísla, t.j. sú vyjadrené v merných jednotkách, ktoré sú vlastné určitým javom. Jednotky merania môžu byť prirodzené alebo peňažné. Prirodzené jednotky merania zase môžu byť jednoduché (metre, tony, kusy atď.) a zložité (zložené), ktoré sú kombináciou dvoch protikladných veličín. Napríklad množstvo vyrobenej elektriny je vyjadrené v kilowatthodinách, obrat nákladnej dopravy železničná doprava- v tonokilometroch atď. V štatistike sa používajú aj absolútne ukazovatele vyjadrené v konvenčných prírodných jednotkách. Napríklad, odlišné typy palivá sa premieňajú na ekvivalentné palivo; traktorový park - do referenčných traktorov atď.

Rozlišujú sa tieto absolútne hodnoty:

jednotlivec, súvisiace s jednotlivými jednotkami obyvateľstva;

Skupinové a všeobecné, odráža veľkosť prvku alebo počet jednotiek v jednotlivých častiach populácie alebo v súhrne ako celku.

Jednotlivé absolútne hodnoty sa získavajú v priebehu štatistického pozorovania. Skupinové a všeobecné absolútne hodnoty sa tvoria v procese spracovania pozorovacích materiálov, zovšeobecňovania (zvyčajne sčítania) absolútnych rozmerov znaku v jednotlivých jednotkách populácie alebo ako výsledok sčítania počtu jednotiek v populácii zahrnutých do jednotlivé skupiny, alebo celú populáciu ako celok.

Hodnota absolútnych ukazovateľov v štatistike je nepopierateľne veľká.

Používajú sa v plánovaní, účtovníctve, analýze, manažmente. Pomocou absolútnych hodnôt najviac ekonomické ukazovatele: výroba hlavných druhov výrobkov, výška kapitálových investícií, počet ľudí zamestnaných vo výrobnom procese pracovné zdroje, výška živnosti, výška národného dôchodku a pod.

Nemožno sa však obmedziť len na ich použitie. Vo vedeckej analýze, s cieľom odhaliť jav, identifikovať určité zákonitosti a všestrannú charakteristiku skúmaného javu, sa musíme uchýliť k porovnávaniu relatívnych a priemerných hodnôt.

2. Typy relatívnych hodnôt a metódy ich výpočtu.

Relatívna hodnota je výsledkom porovnania (rozdelenia) dvoch ukazovateľov.Hodnota, s ktorou sa porovnáva, sa nazýva základ porovnania alebo základ.

V závislosti od počtu jednotiek, ktorým sa porovnávacia základňa rovná, môžu byť relatívne hodnoty vyjadrené vo forme:

1) koeficient - ak sa základ berie ako jeden;

2) percentá (%) - ak sa ako základ berie 100;

3) ppm (%) – ak sa ako základ berie 1000.

Voľba formy vyjadrenia relatívnej hodnoty je určená predovšetkým rozmerom porovnávaných hodnôt a túžbou dať danej relatívnej hodnote čo najväčšiu expresivitu.

Ak sa porovnávacia hodnota rozmerovo málo líši od základne, potom sa v takýchto prípadoch odporúča vyjadriť relatívnu hodnotu v percentách.

Vyjadrenie v ppm sa zvyčajne používa v prípadoch, keď sa porovnávacia hodnota veľmi líši od základu. Tieto ukazovatele majú široké využitie v populačných štatistikách, vyjadrujú pôrodnosť, úmrtnosť atď.

Malo by sa tiež pamätať na to, že väčšina relatívnych hodnôt sú nepomenované čísla, s výnimkou tých, ktoré sa získajú porovnaním opačných ukazovateľov a navonok sa podobajú priemerom. Napríklad pomenovaná relatívna hodnota je hustota obyvateľstva vypočítaná vydelením populácie oblasťou, v ktorej sa populácia zdržiava.

Relatívne hodnoty sú charakterizované nielen ich tvarom, ale aj tým, ako sa vypočítavajú a na akú úlohu sa používajú. V súlade s tým rozlišujte relatívne hodnoty dynamiky, relatívne hodnoty cieľa, plnenie plánu, relatívne hodnoty štruktúry (alebo podielu), relatívne hodnoty intenzity, relatívne hodnoty koordinácie, relatívne hodnoty porovnania.

Relatívne veľkosti dynamiky sa vypočítavajú ako pomer úrovní určitého ukazovateľa vzťahujúcich sa na rôzne obdobia, t.j. charakterizujú zmenu javu v čase. Relatívne veľkosti dynamiky sa tiež nazývajú miery rastu. Výber porovnávacej základne pri výpočte relatívnych hodnôt dynamiky je určený účelom štúdie.

Pri výpočte relatívnych hodnôt dynamiky je dôležité nezabúdať na porovnateľnosť údajov, t.j. aby porovnávané ukazovatele boli porovnateľné z hľadiska merných jednotiek, metodiky výpočtu, pokrytia rovnakého okruhu objektov a rovnakého územia a pod.

Relatívne hodnoty cieľa charakterizujú pomer plánovanej úrovne ukazovateľa k skutočne dosiahnutej úrovni daného obdobia, v porovnaní s ktorým sa plánuje zvýšenie alebo zníženie ukazovateľa.

Relatívne hodnoty realizácie plánu predstavujú pomer skutočne dosiahnutej úrovne k ukazovateľu stanovenému plánom.

Relatívne hodnoty štruktúry sa vypočítajú vydelením počtu jednotiek (resp. objemu) v jednotlivých častiach populácie celkovým počtom (resp. objemom javu) populácie. Inými slovami, charakterizujú vzťah časti k celku, t.j. určiť podiel jednotlivých zložiek obyvateľstva. Vyjadrujú sa v jednoduchých násobkoch alebo percentách.

Spolu s určením podielu jednotlivých častí celku je niekedy potrebné určiť pomer medzi dvoma časťami jedného celku. Relatívne hodnoty charakterizujúce tento pomer sa nazývajú relatívnej veľkosti koordinácie ... Medzi takéto ukazovatele patrí napríklad pomer mestského a vidieckeho obyvateľstva.

Relatívne hodnoty sú rozdelené do dvoch veľkých skupín - hodnoty relatívnej intenzity a relatívne porovnávacie hodnoty.

Prvý charakterizuje stupeň prevalencie alebo vývoja konkrétneho javu v konkrétnom prostredí. Tieto relatívne hodnoty možno získať ako pomer časti k celku, tak aj ako pomer opačných hodnôt, ktoré sú určitým spôsobom vzájomne prepojené.

Posledne menované charakterizujú pomer ukazovateľov s rovnakým názvom, ktoré sa vzťahujú na rovnaké časové obdobie (alebo okamih), ale na rôzne objekty alebo územia. Napríklad pomer medzi úrovňou nákladov na určitý typ výrobku vyrábaného v dvoch podnikoch atď.

Téma 5. Priemerné hodnoty a ukazovatele variácie.

Charakter a obsah štatistických ukazovateľov zodpovedá tým ekonomickým a spoločenským javom a procesom, ktoré ich odrážajú. Všetky ekonomické a sociálne kategórie či pojmy sú svojou povahou abstraktné, odrážajú najpodstatnejšie črty, všeobecné prepojenia javov. A aby zmerali veľkosť a pomer javov alebo procesov, teda aby im dali primeranú kvantitatívnu charakteristiku, vypracúvajú ekonomické a sociálne ukazovatele zodpovedajúce každej kategórii (pojmu). Je to práve korešpondencia ukazovateľov podstaty ekonomických kategórií, ktorá zabezpečuje jednotu kvantitatívnych a kvalitatívne charakteristiky ekonomické a sociálne javy a procesy.

Existujú dva typy ukazovateľov ekonomických a sociálny vývoj spoločnosti: plánované (predpovede) a vykazovanie (štatistické). Plánované ukazovatele predstavujú určité špecifické hodnoty ukazovateľov, ktorých dosiahnutie sa predpovedá v budúcich obdobiach. Ukazovatele vykazovania(štatistické) charakterizujú skutočné podmienky hospodárskeho a sociálneho rozvoja, skutočne dosiahnutú úroveň za určité obdobie; ide o objektívnu kvantitatívnu charakteristiku (mieru) sociálneho javu alebo procesu pri jeho kvalitatívnom určení v konkrétnych podmienkach miesta a času. Každý štatistický ukazovateľ má kvalitatívny sociálno-ekonomický obsah a súvisiacu metodiku merania. Štatistický ukazovateľ má tiež jednu alebo druhú štatistickú formu (štruktúru) a môže vyjadrovať:

• celkový počet jednotiek obyvateľstva;
• celkový súčet hodnôt kvantitatívnej charakteristiky týchto jednotiek;
• priemerná hodnota funkcie;
• hodnota daného atribútu vo vzťahu k hodnote iného atď.

Štatistický ukazovateľ má aj určitý kvantitatívny význam. Táto číselná hodnota štatistického ukazovateľa, vyjadrená v určitých merných jednotkách, sa nazýva hodnotu ukazovateľa.

Hodnota ukazovateľa sa zvyčajne mení v priestore a kolíše v čase. Povinným atribútom štatistického ukazovateľa je preto aj označenie územia a okamihu alebo časového obdobia.

Štatistické ukazovatele možno podmienečne rozdeliť na primárne (objemové, kvantitatívne, extenzívne) a sekundárne (derivátové, kvalitatívne, intenzívne).

Primárny ukazovatele charakterizujú buď celkový počet jednotiek v populácii, alebo súčet hodnôt ktorejkoľvek z ich charakteristík. V dynamike, v zmenách v čase, charakterizujú rozsiahlu cestu rozvoja ekonomiky ako celku alebo konkrétneho podniku v konkrétnom prípade. Autor: štatistický formulár tieto ukazovatele sú súhrnné štatistické hodnoty.

Sekundárne ukazovatele sa zvyčajne vyjadrujú v priemerných a relatívnych hodnotách a v dynamike zvyčajne charakterizujú cestu intenzívneho rozvoja.

Ukazovatele charakterizujúce veľkosť komplexného komplexu sociálno-ekonomických javov a procesov sa často nazývajú syntetický(hrubý domáci produkt (HDP), národný dôchodok, produktivita sociálnej práce, spotrebný kôš a pod.).

Záleží na na použitých jednotkách rozlišovať medzi prírodnými, nákladovými a pracovnými ukazovateľmi (v osobohodinách, normohodinách). Záležiac ​​na pôsobnosť existujú ukazovatele vypočítané na regionálnej, sektorovej úrovni atď. presnosť odrazeného javu rozlišovať medzi očakávanými, predbežnými a konečnými hodnotami ukazovateľov.

Záležiac ​​na objem a obsah objektuštatistické štúdie rozlišujú individuálny(charakterizujúce jednotlivé jednotky obyvateľstva) a zhrnutie(sumarizujúce) ukazovatele. Tak sa nazývajú štatistické veličiny, ktoré charakterizujú hmotnosti alebo zbierky jednotiek sumarizovanie štatistických ukazovateľov (hodnôt). Súhrnné ukazovatele zohrávajú v štatistickom výskume veľmi dôležitú úlohu vďaka týmto charakteristickým znakom:

• podať súhrnnú (koncentrovanú) charakteristiku agregátov jednotiek skúmaných spoločenských javov;
• vyjadrovať súvislosti medzi javmi, závislosťami a poskytovať tak vzájomne prepojené štúdium javov;
• charakterizovať zmeny vyskytujúce sa v javoch, vznikajúce vzorce ich vývoja atď., To znamená, že vykonávajú ekonomickú a štatistickú analýzu posudzovaných javov, a to aj na základe rozkladu samotných zovšeobecňujúcich hodnôt na ich zložky. časti, ich určujúce faktory a pod.

Objektívne a spoľahlivé štúdium zložitých ekonomických a sociálnych kategórií je možné len na základe systémy štatistických ukazovateľov, ktoré v jednote a prepojení charakterizujú rôzne aspekty a aspekty stavu a dynamiky vývoja týchto kategórií.

Štatistické ukazovatele, objektívne odzrkadľujúce jednotu a previazanosť ekonomických a spoločenských javov a procesov, nie sú pritiahnuté za vlasy, svojvoľne konštruované dogmy raz a navždy zavedené. Naopak, dynamický rozvoj spoločnosti, vedy, výpočtovej techniky, zdokonaľovanie štatistickej metodológie vedie k tomu, že sa menia alebo zanikajú zastarané ukazovatele, ktoré stratili zmysel a objavujú sa nové, vyspelejšie ukazovatele, ktoré objektívne a spoľahlivo odzrkadľujú moderné podmienky sociálny vývoj.

Konštrukcia a zlepšovanie štatistických ukazovateľov by teda malo byť založené na dodržiavaní dvoch základných princípov:

• objektivita a realita (ukazovatele by mali pravdivo a primerane odrážať podstatu príslušných ekonomických a sociálnych kategórií (pojmov));
• komplexné teoretické a metodologické zdôvodnenie (definícia hodnoty ukazovateľa, jeho merateľnosť a porovnateľnosť v dynamike musí byť vedecky zdôvodnená, jasne a jasne formulovaná a jednoznačne, v jednotnej interpretácii použiteľná).

Okrem toho by sa hodnoty ukazovateľov mali správne kvantitatívne merať s prihliadnutím na úroveň, rozsah a kvalitatívne charakteristiky stavu alebo vývoja zodpovedajúceho ekonomického alebo sociálneho javu (sektorové a regionálne úrovne, individuálny podnik alebo zamestnanec atď.). ). Konštrukcia ukazovateľov by zároveň mala mať prierezový charakter, umožňujúci nielen sumarizovať príslušné ukazovatele, ale aj zabezpečiť ich kvalitatívnu homogénnosť v skupinách a populáciách, prechod od jedného ukazovateľa k druhému plne charakterizovať objem a štruktúra zložitejšej kategórie alebo javu. Napokon, konštrukcia štatistického ukazovateľa, jeho štruktúra a podstata by mala poskytnúť schopnosť komplexne analyzovať skúmaný jav alebo proces, charakterizovať znaky jeho vývoja a určiť faktory, ktoré ho ovplyvňujú.

Výpočet štatistických hodnôt a analýza údajov o skúmaných javoch je treťou a poslednou etapou štatistického výskumu. V štatistike sa uvažuje o niekoľkých typoch štatistických veličín: absolútne, relatívne a priemerné hodnoty. Medzi sumarizujúce štatistické ukazovatele patria aj analytické ukazovatele radu dynamiky, indexy a pod.

Absolútne štatistické veličiny

Štatistické pozorovanie, bez ohľadu na jeho rozsah a ciele, vždy poskytuje informácie o určitých sociálno-ekonomických javoch a procesoch vo forme absolútne ukazovatele, teda ukazovatele, ktoré sú kvantitatívnou charakteristikou sociálno-ekonomických javov a procesov v podmienkach kvalitatívnej istoty. Kvalitatívna jednoznačnosť absolútnych ukazovateľov spočíva v tom, že priamo súvisia s konkrétnym obsahom skúmaného javu alebo procesu, s jeho podstatou. V tomto ohľade by absolútne ukazovatele a absolútne hodnoty mali mať určité merné jednotky, ktoré by čo najúplnejšie a najpresnejšie odrážali ich podstatu (obsah).

Absolútne ukazovatele sú kvantitatívnym vyjadrením znakov štatistických javov. Napríklad výška je vlastnosť a jej hodnota je ukazovateľom rastu.

Absolútny ukazovateľ by mal charakterizovať veľkosť skúmaného javu alebo procesu na danom mieste a v danom čase, mal by byť „viazaný“ na nejaký objekt alebo územie a môže charakterizovať buď samostatnú jednotku agregátu (samostatný objekt) – napr. podnik, pracovník alebo skupina jednotiek, ktoré predstavujú časť štatistického súboru, alebo štatistický súbor ako celok, napríklad obyvateľstvo v krajine a pod. V prvom prípade hovoríme o jednotlivých absolútnych ukazovateľoch. , a v druhom - o súhrnných absolútnych ukazovateľoch.

Individuálne nazývané absolútne hodnoty, ktoré charakterizujú rozmery jednotlivých jednotiek populácie (napríklad počet dielov vyrobených jedným pracovníkom za zmenu, počet detí v jednej rodine). Získavajú sa priamo v procese štatistického pozorovania a zaznamenávajú sa v prvotných účtovných dokladoch. Jednotlivé ukazovatele sa získavajú v procese štatistického pozorovania určitých javov a procesov ako výsledok hodnotenia, výpočtu, merania fixného kvantitatívneho atribútu záujmu.

Zhrnutie absolútne hodnoty sa získavajú spravidla sčítaním jednotlivých individuálnych hodnôt. Súhrnné absolútne ukazovatele sa získajú ako výsledok zhrnutia a zoskupenia hodnôt jednotlivých absolútnych ukazovateľov. Napríklad v procese sčítania obyvateľstva dostávajú orgány štátnej štatistiky konečné absolútne údaje o počte obyvateľov krajiny, o jeho rozdelení podľa krajov, podľa pohlavia, veku atď.

Absolútne ukazovatele môžu zahŕňať aj ukazovatele, ktoré sa nezískavajú ako výsledok štatistického pozorovania, ale ako výsledok nejakého výpočtu. Tieto ukazovatele sú spravidla rozdielom medzi dvoma absolútnymi ukazovateľmi. Napríklad prirodzený prírastok (úbytok) obyvateľstva sa zisťuje ako rozdiel medzi počtom narodených a počtom úmrtí za určité časové obdobie; zvýšenie produkcie za rok sa zistí ako rozdiel medzi objemom produkcie na konci roka a objemom produkcie na začiatku roka. Pri dlhodobých prognózach vývoja ekonomiky krajiny počítajú s odhadovanými údajmi o materiáli, práci, resp. finančné zdroje... Ako môžete vidieť z príkladov, tieto ukazovatele budú absolútne, pretože majú absolútne jednotky merania.

Absolútne hodnoty odrážajú prirodzený základ javov, to znamená, že vyjadrujú buď počet jednotiek skúmanej populácie, jej jednotlivých zložiek, alebo ich absolútne veľkosti v prirodzených jednotkách vyplývajúcich z ich fyzikálnych vlastností (hmotnosť, dĺžka atď.). ), alebo v jednotkových meraniach vyplývajúcich z ich ekonomických vlastností (náklady, mzdové náklady). V dôsledku toho majú absolútne hodnoty vždy určitý rozmer.

Okrem toho sú absolútne štatistické ukazovatele vždy vyjadrené v prírodných, hodnotových a pracovných jednotkách merania v závislosti od povahy procesov a javov, ktoré opisujú.

Prirodzené merače charakterizujú javy v ich prirodzenej podobe a vyjadrujú sa mierami dĺžky, hmotnosti, objemu a pod., prípadne počtom jednotiek, počtom dejov. Merné jednotky ako tona, kilogram, meter atď., možno klasifikovať ako prírodné, napr.: objem bytovej výstavby bol 2000 m2.

V niektorých prípadoch sa používajú kombinované jednotky merania, ktoré sú súčinom dvoch veličín vyjadrených v rôznych rozmeroch. Napríklad výroba elektriny sa meria v kilowatthodinách, obrat nákladnej dopravy - v tonokilometroch atď.

Do skupiny prirodzených merných jednotiek patria aj tzv podmienečne prirodzené Jednotky. Používajú sa na získanie celkových absolútnych hodnôt v prípade, keď jednotlivé hodnoty charakterizujú jednotlivé odrody produktov, ktoré sú si podobné vo svojich spotrebiteľských vlastnostiach, ale líšia sa napríklad obsahom tuku, alkoholu, kalórií atď. V tomto prípade sa jedna z odrôd produktov berie ako podmienený prirodzený meter a pomocou konverzných faktorov vyjadrujúcich pomer spotrebiteľských vlastností (niekedy pracovná náročnosť, náklady atď.) jednotlivých odrôd sú všetky odrody tohto produktu sú dané.

Pracovné jednotky sa používajú na charakterizáciu ukazovateľov, ktoré nám umožňujú odhadnúť náklady práce, odrážajú dostupnosť, distribúciu a využitie pracovných zdrojov, napríklad náročnosť práce vykonanej v človekodňoch.

Naturálne a niekedy pracovné metre neumožňujú získať súhrnné absolútne ukazovatele v podmienkach rozdielnych produktov. V tomto ohľade sú univerzálne merné jednotky nákladov, ktoré dávajú hodnotové (peňažné) hodnotenie sociálno-ekonomických javov, charakterizujú náklady na určitý produkt alebo objem vykonanej práce. Napríklad také dôležité ukazovatele pre hospodárstvo krajiny, ako je národný dôchodok, hrubý domáci produkt, sú vyjadrené v peňažnej forme a na úrovni podniku - zisk, vlastný kapitál a vypožičané prostriedky.

Najväčšia prednosť v štatistike sa dáva hodnotovým jednotkám merania, keďže účtovanie hodnoty je univerzálne, ale nemusí byť vždy prijateľné.

Absolútne miery možno vypočítať v čase a priestore. Napríklad populačná dynamika Ruská federácia od roku 1991 do roku 2004 sa odzrkadľuje časový faktor a úroveň cien za pekárenské výrobky podľa regiónov Ruskej federácie za rok 2004 charakterizuje priestorové porovnanie.

Pri zohľadnení absolútnych ukazovateľov v čase (v dynamike) je možné ich registráciu vykonať k určitému dátumu, tj kedykoľvek (cena investičného majetku podniku na začiatku roka) a za akékoľvek obdobie času (počet pôrodov za rok) ... V prvom prípade sú ukazovatele okamžité, v druhom intervale.

Z hľadiska priestorovej istoty sa absolútne ukazovatele delia na všeobecné územné, regionálne a miestne. Napríklad objem HDP (hrubý domáci produkt) je všeobecným územným ukazovateľom, objem GRP (hrubý regionálny produkt) je regionálnym ukazovateľom, počet ľudí zamestnaných v meste je miestnym ukazovateľom, teda prvá skupina tzv. ukazovatele charakterizujú krajinu ako celok, regionálne ukazovatele - konkrétny región, miestne - samostatné mesto, lokalite atď.

Absolútne ukazovatele nedávajú odpoveď na otázku, aký podiel má tá či oná časť na celkovom počte obyvateľov, nedokážu charakterizovať úrovne plánovanej úlohy, mieru plnenia plánu, intenzitu konkrétneho javu, keďže nie sú vždy vhodné na porovnanie, a preto sa často používajú len na výpočet relatívnych hodnôt.

Relatívna štatistika

Spolu s absolútnymi hodnotami sú jednou z najdôležitejších foriem zovšeobecňujúcich ukazovateľov v štatistike relatívne hodnoty- sú to zovšeobecňujúce ukazovatele vyjadrujúce mieru kvantitatívnych pomerov, ktoré sú vlastné konkrétnym javom alebo štatistickým objektom. Pri výpočte relatívnej hodnoty sa meria pomer dvoch vzájomne súvisiacich hodnôt (hlavne absolútnych), čo je pri štatistickej analýze veľmi dôležité. Relatívne hodnoty sú široko používané v štatistickom výskume, pretože umožňujú porovnávanie rôznych ukazovateľov a sprehľadňujú takéto porovnanie.

Relatívne hodnoty sa vypočítajú ako pomer dvoch čísel. V tomto prípade sa volá čitateľ porovnateľná hodnota, a menovateľom je základom relatívneho porovnania. V závislosti od charakteru skúmaného javu a úloh štúdie môže základná hodnota nadobúdať rôzne hodnoty, čo vedie k rôznym formám vyjadrenia relatívnych hodnôt. Relatívne hodnoty sa merajú:

• v koeficientoch: ak sa porovnávacia základňa berie ako 1, potom je relatívna hodnota vyjadrená ako celé číslo alebo zlomkové číslo, ktoré ukazuje, koľkokrát je jedna hodnota väčšia ako druhá alebo aká jej časť je;
• ako percento, ak sa porovnávacia základňa berie ako 100;
• v ppm, ak sa porovnávacia základňa berie ako 1000;
• v prodecymilla, ak sa porovnávacia základňa berie ako 10 000;
• v menovaných číslach (km, kg, ha) atď.

V každom konkrétnom prípade je výber jednej alebo druhej formy relatívnej hodnoty určený cieľmi štúdie a sociálno-ekonomickou podstatou, ktorej mierou je požadovaný relatívny ukazovateľ. Podľa obsahu sú relatívne hodnoty rozdelené do nasledujúcich typov:

• plnenie zmluvných záväzkov;
• reproduktory;
• štruktúry;
• koordinácia;
• intenzita;
• prirovnania.

Je to pomer skutočného plnenia zmluvy k úrovni stanovenej zmluvou:

Táto hodnota odráža stupeň plnenia zmluvných záväzkov podnikom a môže byť vyjadrená ako číslo (celé alebo zlomkové) alebo ako percento. V tomto prípade je potrebné, aby čitateľ a menovateľ pôvodného vzťahu zodpovedal rovnakému zmluvnému záväzku.

Relatívna dynamika - miery rastu- nazývané ukazovatele charakterizujúce zmenu veľkosti spoločenských javov v čase. Relatívna veľkosť dynamiky ukazuje zmenu javov rovnakého typu za určité časové obdobie. Táto hodnota sa vypočíta porovnaním každej nasledujúcej

obdobie s pôvodným alebo predchádzajúcim. V prvom prípade získame základné hodnoty dynamiky av druhom prípade reťazové hodnoty dynamiky. Tieto aj ďalšie hodnoty sú vyjadrené buď v koeficientoch, alebo v percentách. Pri výpočte relatívnych hodnôt dynamiky, ako aj iných relatívnych ukazovateľov by sa mala venovať osobitná pozornosť výberu porovnávacej základne, pretože od toho do značnej miery závisí praktická hodnota získaného výsledku.

Charakterizujte jednotlivé zložky skúmanej populácie. Relatívna veľkosť populácie sa vypočíta podľa vzorca

Relatívne hodnoty štruktúry, zvyčajne tzv špecifické hmotnosti, sa vypočítajú vydelením určitej časti celku celkovým súčtom, ktorý sa berie ako 100 %. Táto hodnota má jednu vlastnosť - súčet relatívnych hodnôt študovanej populácie sa vždy rovná 100% alebo 1 (v závislosti od toho, ako je vyjadrená). Relatívne hodnoty štruktúry sa používajú pri štúdiu komplexných javov, ktoré sa rozpadajú do niekoľkých skupín alebo častí, aby sa charakterizovala špecifická hmotnosť (podiel) každej skupiny na celkovom počte.

Hodnoty relatívnej koordinácie charakterizujte pomer jednotlivých častí populácie k jednej z nich, branú ako porovnávaciu bázu. Pri stanovení tejto hodnoty sa za základ pre porovnanie berie jedna z častí celku. Pomocou tejto hodnoty môžete sledovať pomery medzi zložkami populácie. Koordinačné ukazovatele sú napríklad počet obyvateľov miest na 100 vidieckych obyvateľov; počet žien na 100 mužov atď. Charakterizujúce vzťah medzi jednotlivými časťami celku, relatívne hodnoty koordinácie im dávajú prehľadnosť a umožňujú, ak je to možné, kontrolovať dodržiavanie optimálnych proporcií. Keďže čitateľ a menovateľ relatívnych hodnôt koordinácie majú rovnakú jednotku merania, tieto hodnoty nie sú vyjadrené v pomenovaných číslach, ale v percentách, ppm alebo násobkoch.

Hodnoty relatívnej intenzity sú ukazovatele, ktoré určujú mieru prevalencie tohto javu v akomkoľvek prostredí. Vypočítavajú sa ako pomer absolútnej hodnoty daného javu k veľkosti prostredia, v ktorom sa vyvíja. Hodnoty relatívnej intenzity sú široko používané v praxi štatistiky. Príkladom tejto hodnoty môže byť pomer počtu obyvateľov k oblasti, v ktorej žije, rentabilita majetku, poskytovanie lekárskej starostlivosti obyvateľstva (počet lekárov na 10 000 obyvateľov), úroveň produktivity práce (výkon na zamestnanca alebo na jednotku pracovného času) atď. ...

Hodnoty relatívnej intenzity teda charakterizujú efektívnosť využívania rôznych druhov zdrojov (materiálnych, finančných, pracovných), sociálnu a kultúrnu životnú úroveň obyvateľstva krajiny a mnohé ďalšie aspekty verejného života.

Hodnoty relatívnej intenzity sa vypočítavajú porovnaním opačných absolútnych hodnôt, ktoré sú v určitom vzájomnom vzťahu, a na rozdiel od iných typov relatívnych hodnôt sa zvyčajne nazývajú čísla a majú rozmer tých absolútnych hodnôt, ktorých pomer vyjadrujú. Napriek tomu v mnohých prípadoch, keď sú vypočítané výsledky príliš malé, sa kvôli prehľadnosti vynásobia 1 000 alebo 10 000, čím sa získajú charakteristiky v ppm a prodecymilla.

Zvlášť zaujímavé sú rôzne hodnoty relatívnej intenzity - hrubý domáci produkt na obyvateľa. Aplikovaním tohto ukazovateľa v rôznych odvetviach alebo špecifických typoch výrobkov je možné získať nasledovné hodnoty relatívnej intenzity: výroba elektriny, paliva, strojov, zariadení, služieb, tovarov atď. na obyvateľa.

Relatívne porovnávacie hodnoty nazývajú sa relatívne ukazovatele, ktoré sú výsledkom porovnania rovnako pomenovaných úrovní týkajúcich sa rôznych objektov alebo území za rovnaké obdobie alebo v jednom časovom bode. Sú tiež vypočítané v pomeroch alebo percentách a ukazujú, koľkokrát je jedna porovnateľná hodnota väčšia alebo menšia ako iná.

Relatívne porovnávacie hodnoty sa široko používajú pri porovnávacom hodnotení rôznych ukazovateľov výkonnosti jednotlivých podnikov, miest, regiónov, krajín. V tomto prípade sa napríklad výsledky konkrétneho podniku atď. berú ako porovnávacia základňa a sú dôsledne korelované s výsledkami podobných podnikov v iných odvetviach, regiónoch, krajinách atď.

V štatistickej štúdii sociálnych javov sa absolútne a relatívne hodnoty navzájom dopĺňajú. Ak absolútne hodnoty charakterizujú takpovediac statiku javov, potom nám relatívne hodnoty umožňujú študovať stupeň, dynamiku a intenzitu vývoja javov. Pre správnu aplikáciu a používanie absolútnych a relatívnych hodnôt v ekonomickej a štatistickej analýze je potrebné:

• brať do úvahy špecifiká javov pri výbere a výpočte jedného alebo druhého typu absolútnych a relatívnych hodnôt (keďže kvantitatívna stránka javov charakterizovaných týmito hodnotami je neoddeliteľne spojená s ich kvalitatívnou stránkou);
• zabezpečiť porovnateľnosť porovnávanej a základnej absolútnej hodnoty z hľadiska objemu a zloženia javov, ktoré predstavujú, správnosť metód získavania samotných absolútnych hodnôt;
• komplexne používať relatívne a absolútne hodnoty v procese analýzy a neoddeľovať ich od seba (keďže použitie iba relatívnych hodnôt izolovane od absolútnych môže viesť k nepresným a dokonca chybným záverom) .

Relatívne hodnoty, ich druhy a spôsoby výpočtu

Absolútna hodnota ϶ᴛᴏ ukazovateľ v pomenovaných kvantitatívnych jednotkách charakterizujúci konkrétne javy a procesy (počet vyrobených produktov, veľkosť populácie, počet odsúdených atď.). Absolútne hodnoty môžu byť individuálne a celkové.

Individuálna absolútna hodnota určuje kvantitatívnu charakteristiku samostatnej jednotky skúmanej populácie (napríklad traja odsúdení podstupujúci jeden trestný prípad; 160 rubľov, charakterizujúcich mzdu jedného pracovníka atď.) Celkové (celkové) absolútne hodnoty určujú kvantitatívna charakteristika celých jednotiek obyvateľstva (povedzme na území tej a takej oblasti bolo za mesiac zaregistrovaných celkom 70 trestných činov) Celkové absolútne hodnoty sa získajú sčítaním jednotlivých hodnôt alebo spočítaním jednotiek populácia.

Jednotky merania absolútnych hodnôt môžu byť prirodzené, podmienene prirodzené, peňažné (hodnota) a práca.

Prirodzené jednotky určujú veľkosť javu vo fyzikálnych mierach (hmotnosť, dĺžka, objem, množstvo atď.) a môžu byť jednoduché a zložené (kombinované). a obrat nákladu - v tonokilometroch (kompozitný)

Peňažné jednotky (ruble, kopejky) charakterizujú z hľadiska hodnoty rôzne javy -

výkon, mzdy, časy-- :. ІІ spôsobené trestnými činmi a nahradená škoda atď.

Pri použití podmienene prírodných jednotiek sa f odrody toho istého produktu prevedú na produkt braný ako jednotka. Ak, reklama-

TIM, Určené VSHUSK OF TRACTORS v prepočte Hd

15 hp, potom traktor s výkonom 30 hp. s brané ako dve jednotky s objemom 45 litrov. s - za tri atď. I

Jednotky merania práce sa používajú na určenie nákladov práce na výrobu produktov „na charakterizáciu pracovných zdrojov a ich použitia (osobohodiny, človekodni atď.)

Zároveň nie vždy dovolím absolútne hodnoty! odhaliť skutočne existujúce súvislosti medzi javmi. Absolútny počet trestných činov evidovaných na území okresu za niekoľko rokov teda neodhaľuje skutočné tendencie v stave kriminality, keďže počet obyvateľov v okrese sa mení. Tieto tendencie sa dajú zistiť len vtedy, ak sa absolútne hodnoty dostanú do porovnateľnej podoby, čo sa dosiahne špecifickým spracovaním týchto hodnôt. Je potrebné povedať, že hodnoty získané v dôsledku takéhoto spracovania sa nazývajú zovšeobecňujúce ukazovatele a delia sa na relatívne a priemerné hodnoty.

Relatívne hodnoty sú mierou pomeru dvoch absolútnych hodnôt. Za zmienku stojí, že vznikajú vydelením porovnávanej hodnoty inou, branou ako porovnávacia základňa.

Ak teda podnik v septembri vyrobil výrobky za 420 tisíc rubľov av októbri za 430 tisíc rubľov. a či už je jeho cieľom porovnať výstup za tento prvý mesiac, potom vydelením druhého z uvedených čísel prvým dostaneme 1,02 alebo 102 % a uvidíme, o koľko sa výstup zvýšil. V tomto príklade bude číslo 420 základným (základným) porovnaním alebo základnou hodnotou.

Relatívne hodnoty sú vyjadrené v abstraktných číslach: v časoch (koeficientoch), ak sa základná hodnota berie ako jednotka; ako percento, ak sa základ berie ako 100; v ppm, ak je viac ako 1000; v produktoch - ak za 10 000 (označenie ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙenno%,% o,% oo)

Hlavnou podmienkou správneho výpočtu relatívnych hodnôt je ϶ᴛᴏ porovnateľnosť porovnávaných ukazovateľov. Nie je možné napríklad porovnávať údaje za rôzne časové obdobia (povedzme výrobné údaje za mesiac a za štvrťrok)

Relatívne hodnoty sú rozdelené do niekoľkých typov a môžu charakterizovať plánovanú úlohu, plnenie plánu, štruktúru, dynamiku, koordináciu a intenzitu skúmaných javov.

Relatívna hodnota plánovaného cieľa je pomer absolútnej hodnoty ukazovateľa stanoveného pre plánovacie obdobie k hodnote rovnakého ukazovateľa za minulé obdobie, ktorý sa berie ako porovnávacia báza.

Relatívna hodnota plánovaného cieľa ukazuje, koľkokrát (o koľko percent) by sa mala hodnota určitého ukazovateľa predpokladaná plánom zvýšiť alebo znížiť v porovnaní s jeho hodnotou v predchádzajúcom období.

Metóda výpočtu ϶ᴛᴏ-tej hodnoty je ľahko pochopiteľná na základe údajov uvedených v tabuľke. 8 podmienené údaje.

Výroba okenných skiel, tisíc m2

Tabuľka 8

Pred danými údajmi bude relatívna hodnota plánovaného cieľa 105 % (2100: 2000-100), teda plán na r.

produkcia vo vykazovanom období vzrástla o 5 % (105-NYO)

Relatívna hodnota plnenia plánu charakterizuje pomer medzi skutočnou a plánovanou Úrovňou určitého ukazovateľa za rovnaké časové obdobie.

V našom príklade (pozri tabuľku 8) sa táto hodnota rovná takmer 105 % (2200: 2100-100) a pozitívne charakterizuje plnenie plánu výroby skla ako celku podnikom. Je dôležité poznamenať, že zároveň vidíte, že úloha na výrobu skla prvého stupňa bola splnená iba na 80% (1450: 1800-100), ale pre druhý stupeň sa výrazne prekrýva - o 177 % (530: 300-100) To, samozrejme, negatívne charakterizuje kvalitu produktov.

Pri určovaní príslušnej hodnoty počas výpočtov je mimoriadne dôležité splniť nasledujúce požiadavky:

Porovnávané údaje sa musia vzťahovať na rovnakú populáciu;

Tieto údaje musia byť vyjadrené v rovnakých jednotkách zámeru (napríklad nemožno porovnávať skutočnú výrobu tkaniny v metroch štvorcových s plánovanou výrobou v metroch štvorcových a naopak);

Porovnateľné hodnoty by mali vychádzať z porovnateľných cien (v cenách za konkrétne obdobie, povedzme 1,01 L975):

Relatívne hodnoty štruktúry sú zlomkom ( špecifická hmotnosť) jednotlivé časti skúmanej populácie v celkovom výsledku.

Na základe údajov uvedených v časti 8 budú relatívne hodnoty štruktúry plánovaného cieľa: 86 % pre prvý stupeň (1800: 2100-100), pre druhý stupeň 14 % (300: 2100-100) , a štruktúra skutočného výkonu: za prvý stupeň 66 % (1450: 2200-100), za druhý 24 % (530: 2200-100), za tretí 10 % (220: 2200-100) Porovnanie štrukturálne ukazovatele plánovaného a skutočného výkonu nám umožňujú zachytiť nepriaznivé trendy v ukazovateľoch kvality produktov.

Relatívne hodnoty štruktúry sa široko používajú pri štúdiu kriminality (vo všeobecnosti aj v určité typy) Analýza krádeží štátneho a verejného majetku vo veľkom a najmä veľkom rozsahu ukázala napríklad výrazný nárast podielu skupinových trestných činov páchaných úradníkmi a finančne zodpovednými osobami (50 % takýchto trestných činov pácha skupina osôb na základe predchádzajúceho sprisahania a pre spreneveru v obzvlášť veľkom rozsahu tento ukazovateľ presahuje 95 %).

1 Pozri: Efimov M.A., Ustinov V.S. 89.

Uvedená okolnosť je samozrejme dôležitá pre odhalenie krádeží a identifikáciu všetkých účastníkov týchto protiprávnych činov.

Relatívne hodnoty dynamiky. Ukážte stupeň vývoja študovaného javu v čase. Mimochodom, táto hodnota je určená pomerom úrovne študovaného ukazovateľa za dané obdobie k úrovni toho istého ukazovateľa za predchádzajúce obdobie. S odkazom na tie, ktoré sú uvedené v tabuľke. 8 údaj „relatívna hodnota dynamiky celkového výkonu je 110 % (2200: 2000-100), to znamená, že naznačuje zvýšenie jeho výkonu o 10 % (NO-100)

Relatívne hodnoty, koordinácia stanovujú pomer dvoch absolútnych hodnôt, ktoré sú súčasťou celku. Pri výpočte hodnôt koordinácie sa za základ neberie celý súhrn, ale jeho jednotlivé časti. Jeden muž odsúdený za spreneveru, podobný trestný čin spáchali štyri ženy.

Relatívne hodnoty intenzity charakterizujú stupeň distribúcie skúmaného javu v konkrétnom prostredí. Tieto hodnoty sú určené pomerom opačných absolútnych hodnôt, ktoré sú však navzájom v určitej súvislosti.

Už skôr bolo poznamenané, že napríklad absolútna hodnota, ako je počet trestných činov evidovaných na určitom území, nemôže byť použitá na charakteristiku tu pôsobiacich tendencií v čase. Ak však počet evidovaných trestných činov (povedzme 600 ročne) koreluje s počtom obyvateľov (napríklad 120 tisíc ľudí) na 10 tisíc ľudí, tak výsledná kriminalita sa v našom prípade rovná 50 % oo (“ 600 : 120 000-10 000), udáva hodnotu porovnateľnú s podobnými ukazovateľmi za iné časové obdobia. Táto hodnota mimochodom charakterizuje intenzitu kriminality a znamená, že na 10 000 ľudí v danej oblasti je spáchaných 50 trestných činov.

Relatívne porovnávacie hodnoty charakterizujú 0° váhy rovnakých absolútnych hodnôt, ale relatívne

nosiť na rôzne predmety alebo územia. Príkladom relatívnych porovnávacích hodnôt môže byť pomer počtu obyvateľov jedného mesta k počtu obyvateľov iného mesta, porovnanie objemu priemyselnej výroby rôznych krajín atď.