Histogramı okumayı ve yüksek kaliteli fotoğraflar çekmeyi nasıl düzgün bir şekilde öğrenebilirim? Toplam kalite yönetimi Histogramı ne, neden ve nasıl

Histogram oluşturma prosedürü aşağıdaki gibidir:

1. İstatistiksel veriler toplanır - bir nesne parametresinin ölçüm sonuçları. Histogramın bir rastgele değişkenin dağılım tipini değerlendirmeye olanak sağlaması için en az otuz ölçüm sonucunun olması tercih edilir.

2. Elde edilen ölçüm sonuçlarından göstergenin en büyük ve en küçük değeri ortaya çıkar.

3. Gösterge değerleri aralığının genişliği belirlenir - en yüksek değer göstergesinde en küçük değer çıkarılır.

4. Ölçüm sonuçlarının gruplandırılmasının gerekli olduğu uygun aralık sayısını seçin.

5. Aralıkların sınırları belirlenir. Aralık sınırları, veri değerleri aralık sınırlarının hiçbirine düşmeyecek şekilde ayarlanmalıdır. Örneğin, sınırları 0,5 ile 5,5 arasında olan aralıklar 5,5 ile 10,5 arasında seçilmişse, vb. bu durumda veri değeri 5,5 hem birinci hem de ikinci aralıkta düşecektir. Bu sorunu önlemek için aralıkları 0,51'den 5,50'ye, 5,51'den 10,50'ye vb. değiştirebilirsiniz; böylece aralığın sınırına hiçbir veri değeri düşmez.

6. Ölçüm sonuçlarının her bir aralığa kaç kez düştüğü sayılır.

7. Bir histogram oluşturulur - aralıklar apsis ekseninde (yatay eksen) işaretlenir ve her aralıkta ölçüm sonuçlarının ortaya çıkma sıklığı ordinat ekseninde (dikey eksen) işaretlenir. Aralıklar doğal birimler halinde ayarlanabilir (ölçek izin veriyorsa), yani. Ölçümlerin yapıldığı birimlerde veya her aralığa bir seri numarası atanarak aralık numaraları apsis ekseninde işaretlenebilir. Sonuç, aşağıdaki şekilde gösterilen bir çubuk grafiktir.

Histogram aracı koleksiyona dahil edilmiştir Yedi Kaliteli Araç". "Yedi Kalite Aracı" koleksiyonunu "Kalite Yönetimi" çevrimiçi mağazasından satın alabilirsiniz.

Kontrol edilen parametre için bir tolerans bölgesi varsa histogram tolerans bölgesinin üst ve alt sınırlarını içerebilir. Bu, kontrollü göstergenin değerinin tolerans bölgesine göre hangi yönde ve nasıl değiştiğini görmenizi sağlar. Sınırlar apsis ekseni boyunca çizilmiştir.

Yukarıdaki şekilde sunulan histogram, sürecin kararlılığını gösteren normal bir dağılım şekline sahiptir, ancak çoğu zaman dağılımın şeklinin normalden saptığı da olur. Bu, süreçteki aksaklıkları ve kontrol eylemlerinin uygulanması ihtiyacını gösterir. Bazı yaygın sapmalar ve nedenleri aşağıda sunulmuştur.

Histogram sola kaydırılır (sol asimetri):

Üst tolerans sınırının dışında kalan bir dizi ölçümden veya maksimum tolerans değerlerinden daha büyük ölçümleri fiziksel olarak yasaklayan sürecin doğasından dolayı üst tolerans sınırına doğru sürüklenen bir süreçten kaynaklanabilir.

Histogram sağa kaydırılır (sağ asimetri):

Alt tolerans sınırının dışında kalan seçilmiş bir dizi ölçümden veya minimum tolerans değerlerinden daha düşük ölçümleri fiziksel olarak yasaklayan sürecin doğasından dolayı, alt tolerans sınırına doğru sürüklenen bir süreç nedeniyle ortaya çıkabilir.

Bimodalite:

Histogram iki birleşik işlemi görüntüler. Bu durum, ölçüm sonuçlarının iki farklı cihazdan, iki operatörden, kontrolörden, farklı ölçüm cihazlarından veya farklı ölçüm noktalarından elde edilmesi durumunda ortaya çıkabilir.

Histogram kesildi:

Dağılım normal değil çünkü Ölçüm sonuçlarının sıklığında merkezden tolerans sınırlarına doğru kademeli bir azalma söz konusu değildir. Bu tür histogram, prosesin spesifikasyonları karşılayamaması ve tolerans sınırlarına yaklaşıldığında ölçümlerin bir kısmının her iki tarafa da sıralanması veya ölçüm sonuçlarının çok küçük değerlerinin kaybolması durumunda ortaya çıkar.

Histogramın merkezi yoktur:

Dağıtımın merkezi, ölçüm veri setinden sıralandı. Bu durum mühendislik şartnamesindeki gerekliliklerin yetersiz olmasından dolayı ortaya çıkabilir.

Histogram sınırlarda çıkıntılar içerir:

Dağılımın dış taraflarındaki ölçümlerden bazıları, proses özelliklerini belirlenen tolerans aralığına getirecek şekilde değiştirildi veya tolerans aralığı dışındaki ölçümler, tolerans aralığı içinde olarak kaydedildi.

Güçlü histogramlar Bir kalite kontrol aracı olarak, açıklığı, basitliği ve çok sayıda verinin dağıtım türünü hızlı bir şekilde sunma yeteneğinde yatmaktadır. Histogram ayrıca mühendislik spesifikasyonlarına göre kontrollü parametrelerdeki değişiklikler arasındaki ilişkiyi de gösterir.

Dezavantajları şunları içerir:– sürecin istikrarını ölçememe, zaman referansının bulunmaması, dağıtım yapısını doğru bir şekilde değerlendirmek için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyulması, sonuçların farklı yorumlanma olasılığı, dağıtım formunun sunulmasında bir miktar subjektiflik.

Dijital fotoğraf makinesinde sıvı kristal ekranın bulunması, modern bir fotoğrafçının hayatını çok daha kolaylaştırdı. Yakalanan kareye anında bakabilme ve gerekirse dublör yapabilme yeteneği, dijitalin en kullanışlı özelliklerinden biridir. Ne yazık ki ekran, ortaya çıkan görüntünün kalitesini doğru bir şekilde değerlendirmenize izin vermiyor. Bir fotoğrafın pozlamasını kontrol etmek için daha doğru bir araç, çoğu dijital kamerada bulunan histogramdır.

Histogram, bir görüntüdeki tonların dağılımını gösteren bir grafiktir. Parlaklık dereceleri yatay olarak çizilir: En soldaki nokta siyaha, en sağdaki nokta ise beyaza karşılık gelir. İlgili parlaklığın piksel sayısı dikey olarak görüntülenir. Histogramı kullanarak ortaya çıkan görüntüdeki parlak alanların ve gölgelerin miktarını tahmin ederek pozlamanın doğru olup olmadığını belirleyebilir ve gerekirse ayarlamalar yapabilirsiniz.

Şuna bakalım spesifik örnekler histogram nasıl kullanılır?

Bir fotoğrafın histogramı nasıl okunur: örneklere bakalım

Fotoğraf 1

Görüntüde detayların kaybolduğu alanların bulunmadığı görülmektedir. Histogram bunu doğruluyor: keskin sivri uçlar olmadan oldukça eşit bir grafik, alt eksenin sol kenarından sağa doğru uzanan nispeten düz bir "tepeye" benziyor. Bu tür histogram, görüntüde hem parlak hem de karanlık alanların varlığının yanı sıra geniş bir orta ton aralığını da gösterir. Bu fotoğrafın düzeltilmesine gerek yoktur. Pozlama ayarlarını değiştirirsek ne olur? Histogram sağa veya sola hareket ederek fotoğrafta açık veya koyu tonların kaybolduğunu gösterir.

Bu görüntünün histogramı da koordinat ızgarasının tamamını kaplıyor ancak grafik öncekinden farklı. Görüntüde az miktarda yarı ton var. Koyu ve açık alanlarla ilgili tepe noktaları ve bunların arasındaki eğim, görüntüyü kontrast olarak nitelendirir. Ancak grafik yalnızca tonların niceliksel dağılımını verdiğinden ve hiçbir şekilde fotoğraftaki piksel dağılımını yansıtmadığından, histogram kullanarak fotoğrafın kontrastını belirlemek oldukça zordur. Elbette önceki durumda olduğu gibi pozlamadaki değişiklikler fotoğrafı daha da kötüleştirecektir.

Bu fotoğrafa bakalım. Görüntüde çok parlak veya çok karanlık alanlar yoktur. Böyle bir çerçevenin parlaklık aralığı oldukça küçüktür ve histogram, grafik alanının kenarlarına önemli ölçüde ulaşmayan, yatay olarak sıkıştırılmış bir "tepe" gibi görünecektir. Benzer bir histogram düşük kontrastlı görüntüler için tipiktir. Bu tür diyagram, görüntüde ayrıntıların kaybolduğu alanların olacağı anlamına gelmez, çünkü bu durumda kamera matrisi tüm parlaklık aralığını yakalayabilmektedir. Ancak histogramın grafiğin neresinde yer alacağına dikkat etmelisiniz. Işığı zayıf şekilde yansıtan nesneler için (örneğin siyah giysiler, derin gölgeler), orta gri için histogram ızgaranın sol kenarına yaklaştırılmalıdır ( tipik örnek: yeşillik, çim) - orta alanda bulunur ve son olarak iyi yansıtıcılığa sahip nesneler için (örneğin, bir gelinin beyaz elbisesi), histogramın sağ kenara doğru çekilmesi gerekir.

Grafiğin alanın yanlış kısmında olması durumunda pozlama ayarlamaları yapılmalıdır. Histogramı sola kaydırmak için düzeltmelerin negatif olması, histogramı sağa kaydırmak için ise pozitif olması gerekir. Objektif diyafram açıklığı açıldığında görüntüdeki alan derinliği değişeceğinden düzeltmenin enstantane hızını değiştirerek yapılması tavsiye edilir.

Çeşitlilik bu türden Histogram, kısmen koordinat ızgarasının ötesinde karanlık veya aydınlık bir alana uzanan dar bir "tepedir". Uygun düzeltmeler uygulandığında histogram, grafik alanına tamamen uyum sağlayacak şekilde uygun formu alacaktır.

Bu fotoğrafın histogramına bakalım. Grafik alanın kenarlarında kaybolmaz; koordinat ızgarasının ötesine geçer. Bu durum, fotoğrafı çekilen nesnenin parlaklık aralığının kamera matrisi tarafından algılanan aralıktan büyük olması durumunda ortaya çıkar. Bu en tatsız durumdur. Ayrıntıları gölgede mi yoksa ışıkta mı kaybedeceğinizi seçmelisiniz. Bu sorunu çözmenin bir yolu, yüksek dinamik aralıklı (HDR) görüntüler oluşturmaktır. Bunu yapmak için, yalnızca pozlama açısından farklılık gösteren birkaç fotoğraf çekmeniz gerekir. Daha sonra özel bir araç kullanarak yazılım(Photoshop'un en son sürümleri bunu yapmanıza izin verir) çerçeveler, gölge ve ışıkta boşluk olmayan tek bir resimde birleştirilir.

Pozlamada ayarlamalar yapmanın her zaman mümkün olduğu, ancak her zaman gerekli olmadığı unutulmamalıdır - bu, fotoğrafçının sanatsal niyetine bağlıdır. Ayrıca histogramı birinci türe ait fotoğraflar için Photoshop'ta kontrast gibi daha fazla düzeltme yapmanın daha kolay olduğunu unutmayın. Elbette herhangi bir fotoğrafı düzenleyebilirsiniz, ancak histogramın ilk sürümü grafiğin görünümünü daha az çabayla değiştirmenize olanak tanır.

Son olarak “doğru” bir histogramın bulunmadığını belirtmekte fayda var. Her şey tasvir edilen nesneye bağlıdır. Histogram yalnızca çekim işlemi sırasında pozlamadaki hatalardan kurtulmanıza veya bunları minimuma indirmenize olanak tanıyan bir araçtır, başka bir şey değil. Örneğin Ansel Adams Moon ve Half Dome'un fotoğrafında histogram, fotoğraf seviyesinde hiçbir şekilde yansıtılmayan koyu tonlar alanına kaydırılmıştır. Aynı tür histogram hem kötü bir fotoğrafta hem de parlak bir fotoğrafta bulunabilir.

Modern dijital kameralar fotoğrafçının işini önemli ölçüde kolaylaştırdı, daha verimli hale getirdi, bitmiş fotoğrafın elde edilme sürecini yüzlerce kez hızlandırdı. Aslında kamera ekranında hemen hemen bitmiş bir fotoğraf görüyoruz. Bir diğer soru da bunun sonucunda fotoğrafların kalitesi arttı mı... Ama şimdi konuştuğumuz bu değil.

Bir fotoğrafın kalitesini ön değerlendirmenin yollarından biri, kamera ekranındaki histogramı analiz etmektir.

grafik çubuğu görüntü piksellerinin parlaklık dağılımının bir grafiğidir. Kamera hem kompozit RGB kanalının genel histogramını hem de bireysel kırmızı, yeşil ve mavi kanalların histogramlarını görüntüleyebilir. Yatay eksen, siyahtan beyaza, ara geçişlere kadar (sırasıyla siyahtan en doygun renge kadar renk kanalları için) piksel parlaklık değerleridir. Dikey eksen, göreceli birimlerle ifade edilen, belirli bir parlaklığa karşılık gelen piksel sayısıdır.

Histogram nasıl kullanılır?

Histogramı analiz ederek hangi bilgilerin elde edilebileceğine ve elde etmek için kamera ayarlarını nasıl yapmanız gerektiğine dair örneklere bakalım. en iyi kalite Görüntüler. Nitekim birçok makalede “histogramı takip edin” veya “histograma odaklanın” ifadesi vardır. Tam olarak neye dikkat etmeniz gerektiğini ve bu “rehberliklerle” ne yapacağınızı daha sonra çözelim.

Normalde maruz kalan fotoğraf

Çektiğiniz sahne oldukça geniş bir parlaklık aralığına sahipse, normal şekilde pozlanmış bir fotoğrafın histogramı yukarıdaki görüntüye benzeyecektir. Histogram tüm ton aralığını kaplar, sağda ise vurgulama alanında kesilmemelidir (küçük bir alan kalmalıdır). Ancak bazı durumlarda histogram kesilebilir. Bu, çerçevede çok parlak ışık kaynakları veya parlama varsa meydana gelir. Fotoğraf normal şekilde pozlanmışsa ayarlarda herhangi bir değişiklik yapılmasına gerek yoktur.

Önemli not: Kamera ekranında, yerleşik küçük resim olarak adlandırılan, görüntüleme için özel olarak oluşturulmuş bir görüntü görürsünüz. Zaten kamera işlemcisi tarafından işlendi, yani kontrast artırıldı, gama ayarlandı vb. Yani eğer içeri ateş ediyorsanızRAW, o zaman parlak noktalarda bir miktar kenar boşluğuna sahip olursunuz, yani açık alanlarda küçük bir kırpmaya (histogramın kırpılmasına) izin verebilirsiniz. Daha sonra dönüştürücüdeki pozlamayı azalttığınızda bilgiler geri yüklenecek ve görüntüdeki gürültü bir miktar azalacaktır. Bu atış yöntemine denirETTR (MaruziyetİleSağ).

Az pozlanmış fotoğraf

Aksi takdirde bu fotoğrafa az pozlanmış veya az pozlanmış denir.

Bu durumda fotoğraf görsel olarak olması gerekenden daha koyu görünür. Bu durumda, histogram gölge alanında solda kesilir ve vurgu alanında genişletilmiş bir alan oluşturulur. Çekim JPEG formatında yapılırsa, böyle bir resmin sonraki son işlemleri sırasında biz bunu yaparız. Kendimiz için birçok sorun yaratırız. Bunlar, gölgelerdeki ayrıntıların kaybolması, görüntü aydınlatıldığında artan gürültü seviyeleri ve renk düzeltme ihtiyacıdır. RAW formatında çekim yaparken durum o kadar trajik değil, ancak görüntü kalitesi yine de normal pozlamalı bir fotoğraf kullandığımızdan daha düşük olacaktır. Görüntüdeki gürültü kaçınılmaz olarak artacaktır, bu nedenle onunla başa çıkmak gerekli olacaktır. Ve gürültüye karşı mücadele her zaman gürültü ile gürültü arasında bir uzlaşmadır. küçük detaylar. Daha düşük ISO ve normal pozlamaya sahip bir fotoğrafla aynı ayrıntıyı bırakarak gürültüyü mükemmel şekilde ortadan kaldıracak bir program henüz yok.

Deneme çekiminizin az pozlanmış olması durumunda normal pozlanmış bir fotoğraf elde etmek için aşağıdakilerden birini veya ikisini yapmalısınız:

1. Açıklığı 1-2 adımla açın (değerler yaklaşıktır, her özel durumda ayrı ayrı belirlenir). Bu durumda daha sığ bir alan derinliği elde edersiniz.
2. Diyaframı açmak mümkün değilse veya görüntülenen alanın alan derinliğini korumak gerekiyorsa pozlama süresini 1-2 adım artırabilirsiniz. Hareket eden nesnelerin bulanıklaşabileceği veya el titremesi nedeniyle “sallama” etkisi oluşabileceği unutulmamalıdır.
3. Aynı alan derinliğini ve enstantane hızını korumanız gerekiyorsa ISO değerini 1-2 durak artırın. Bu kaçınılmaz olarak gürültü seviyesini artıracaktır, ancak biraz gürültülü, keskin, net bir fotoğraf elde etmek, düşük gürültülü, bulanık bir fotoğraftan daha iyidir.

Aşırı pozlanmış bir fotoğraf.

Aksi takdirde bu fotoğrafa aşırı pozlanmış veya aşırı pozlanmış denir.

Bu durumda fotoğraf görsel olarak olması gerekenden daha açık görünür. Bu durumda histogram sağda, parlak noktalarda kesilir ve gölgeler alanında, solda geniş bir alan oluşur. Çekim JPEG formatında yapılırsa kaybolan bilgiler geri yüklenemez, yani parlak alanlardaki ayrıntılar sonsuza kadar kaybolur. Bazen aşırı pozlama sanatsal bir teknik olarak kullanılır. RAW formatında çekim yaparsanız, pozlamadaki küçük hataları affeder (kamera modeline bağlı olarak 1-2 durak içinde), ancak bu, çekim sırasında hata yapmaya devam etmek için bir neden değildir. Dönüştürücüde, bu tür hayali bilgi kayıpları kolayca geri yüklenir ve görüntü kalitesi bir miktar iyileştirilir (yukarıdaki ETTR yöntemine bakın).

Deneme çekiminiz aşırı pozlanmışsa normal pozlanmış bir fotoğraf elde etmek için aşağıdakilerden birini veya ikisini yapmalısınız:

1. Açıklığı 1-2 durak kapatın. Bu durumda daha fazla alan derinliği elde edersiniz.
2. Daha fazla alan derinliği istenmiyorsa (örneğin, arka planı büyük ölçüde bulanıklaştırmak istiyorsanız), enstantane hızında 1-2 duraklık bir azaltma kullanın. Tam tersine bulanık bir resim elde etme riski azalır.
3. Ayrıca azaltmayı da kullanabilirsiniz ISO değerleri Minimumun dışında bir ISO değerinde çekim yapıyorsanız 1-2 durak.

Parlak güneşli bir günde çekim yapıyorsanız hızlı mercek tamamen açıksa, kameranızın deklanşör hızı ve ISO'su normal pozlamayla fotoğraf çekmenize izin vermeyebilir. Bu durumda ışık akısını zayıflatan nötr gri filtre kullanmak mantıklıdır.

Dijital teknoloji fotoğrafçının işini çok daha verimli ve hızlı hale getiriyor. Bugün dijital kameralarçekimin sonucunu kamera ekranında hemen göstermekle kalmaz, aynı zamanda bu fotoğrafları da analiz eder - çerçevenin aşırı pozlanmış alanlarını ve bir histogramı gösterir (genel ve üç RGB kanalının her biri için ayrı).

Histogram, fotoğrafçının çerçeveyi analiz etmesine ve çekimde anında ayarlamalar yapmasına olanak tanır. Böylece sizi RAW dönüştürücüde ve Photoshop'ta gereksiz işlemlerden kurtarır.

bir fotoğraftaki yarı tonların dağılımının grafiksel temsilidir. Parlaklık ölçeği yatay olarak gider ve belirli bir parlaklığa sahip piksellerin göreceli sayısı dikey olarak gider.

Histogram soldan sağa, siyahtan beyaza doğru okunur.

Aşağıdaki örneklere bakın ve histogramın nasıl okunacağını anlayacaksınız.

Histogram, fotoğrafta tamamen siyah alanların olmadığını gösteriyor. Sağ tarafta fotoğrafta aşırı pozlanmış küçük alanların olduğunu görebilirsiniz.

Histogram genellikle tüm parlaklık aralığı boyunca eşit olarak dağıtılır. Aşırı ve az maruz kalınan küçük alanlar vardır, ancak bunlar kritik değildir.

Aşağıdaki örnek, histogram kullanarak düşük ve aşırı pozlamanın nasıl görüleceğini gösterir.

Arka planın ne kadar beyaz olduğu ekranda belli olmayacaktır. Histogram, dizüstü bilgisayar ekranında gövdede açık gri tonlar ve nesnenin etrafında beyaz bir arka planla tamamen bir boşluk gösteriyor.

Kamera ekranına bakıldığında arabanın kaportasında kayıp olup olmadığını anlamak zor. Histogram, kesinlikle siyah alanların olmadığını açıkça gösteriyor, ancak beyaz nesneler üzerindeki aşırı pozlama açıkça görülebiliyor.

Histogram ayrıca Photoshop'ta Düzeyler modunda işlem yaparken de yardımcı olur. Kontrastı artırdıktan sonra histogramın ve fotoğrafın nasıl göründüğünü görün.

Solda orijinal fotoğraf, sağda ise kontrasttaki hafif bir artışın ardından elde edilen sonuç yer alıyor. Gördüğünüz gibi kontrast çalışması histogramı genişleterek karanlık ve açık alanlar ekler.

Neden Histograma ihtiyacımız var?

Tüm modern kameralar oldukça büyük ve yüksek kaliteli ekranlarla donatılmıştır. O halde neden bir histograma ihtiyacımız var?

Ekranların kendi parlaklık seviyeleri vardır ve bu seviyenin algılanması aynı zamanda ortam ışığına da bağlıdır. Geceleri ekrana baktığınızda resim çok parlak görünecektir, ancak gündüzleri tam tersine çok soluk görünecektir. Histogram görüntüyü grafik olarak gösterdiği için her türlü görüntüleme koşulundan bağımsızdır.

Kamera görüntülerinin kalitesi gerçekten yüksek ancak neredeyse beyaz ile tamamen beyaz arasındaki farkı veya neredeyse siyah ile tamamen siyah arasındaki farkı göstermeye yetmiyor.

Aşağıdaki fotoğrafa bakın:

http://www.flickr.com/photos/bigfrank/368734607/

Bu bizim durumumuza uygun mükemmel bir fotoğraf. Tabii ki Photoshop'ta işlendi ama bunun önemi yok.

Fotoğrafta görebileceğiniz gibi aşırı pozlama veya karanlık alan yoktur. Histogram bize aynı şeyi gösteriyor. Kenarlar boyunca, aydınlatma lambalarının aşırı maruziyetini ve vitrindeki karanlık alanları gösteren alçak sütunlar bulunmaktadır. Aksi halde gördüğünüz gibi histogram bilgilerin çoğunun orta tonlarda olduğunu gösteriyor.

Pozlamanın doğru olduğundan emin olmak ve çekime geçmek için histograma bir kez bakmak yeterlidir.

Zaten anladığınız gibi her görüntünün kendi histogramı vardır; dolayısıyla doğru veya yanlış histogram yoktur.

Histogram, bir fotoğrafı çekim sırasında (veya işleme sırasında) hızlı bir şekilde analiz etmek için bir araç olarak düşünülmelidir.

Histogram ne zaman kullanılır?

Gece fotoğrafçılığı
Yoklukla dış kaynaklar Işık, bir fotoğrafın parlaklığını ve kontrastını belirlemeyi özellikle zorlaştırır.

Stüdyo fotoğrafçılığı
Bir stüdyoda çekim yapıyorsanız ve cihazların gücünü ölçecek bir ışık ölçeriniz yoksa, rastgele çalışmanız, kamerayı ekrandaki sonuca göre ayarlamanız gerekir. Histogram resimdeki durumu daha doğru bir şekilde gösterecektir.

Nesne çekimi
Nesneler genellikle beyaz bir arka planda fotoğraflanır. Fotoğraf yalnızca aşırı pozlama alanlarını gösterebilir. Ve histogram beyazın gerçekte ne kadar olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır.

Sonuç olarak

Gördüğünüz gibi histogram bir fotoğrafçı için çok güçlü ve kullanışlı bir araçtır. Bu, teknik açıdan yüksek kaliteli fotoğraflar oluşturmak için kesinlikle gerekli bir şeydir. Sonraki yazılarımızda ilginç ve ilginç şeylerden bahsetmeye devam edeceğiz. etkili araçlar fotoğraflarla çalışmak için.

Makale metni güncellendi: 08/2/2019

Hem önceki kırpılmış DSLR Nikon D5100'ümde hem de yeni tam çerçeve makinemde Nikon kamera D610, resimleri döner ekranda görüntülerken kumanda kolundaki "yukarı" düğmesine basmak anlaşılmaz bir grafik görüntüleyebilir. Nikon D5100 fotoğraf makinesini kullandığım üç yıl boyunca, sağladığı bilgilerin ayrıntılarını hiçbir zaman derinlemesine araştırmadım veya anlamadım. Ve ancak Nikon D610'a geçtikten sonra bunun ne olduğunu ve üreticinin fotoğrafçılara neden sağladığını ayrıntılı olarak anlamaya karar verdim. bu fonksiyon. Bu diyagramı bir kılavuz olarak kullanarak doğru pozlanmış bir görüntüyü almanın daha kolay olduğu ortaya çıktı. Keşiflerimden bahsettiğimde hatırlamanın ve sindirmenin benim için daha kolay olduğunu daha önce belirtmiştim. yeni bilgi. Bu nedenle bugün dikkatinize yeni başlayanlar için yeni bir ücretsiz fotoğraf dersi sunuyorum - öğrendiklerimi kendim paylaşıyorum.

Histogramlar hemen hemen her modern grafik düzenleyicide bulunur. Bana öyle geliyor ki, bazı bas-çek kameralar da dahil olmak üzere tüm modern kameralar ekranda bir histogram görüntüleyebiliyor. Ve bu grafiksel araçların bu kadar yaygın olması onların ne kadar önemli olduğunu gösteriyor. Ancak acemi fotoğrafçıların çoğu, histogramı okuyarak hangi bilgilerin toplanabileceğinin farkında değil. Süreç ilk başta çok zor görünüyorsa, yanlış veya utanç verici bir şey yoktur. Aslında ne demek istediklerini anlamak o kadar da zor değil. Bugün histogramların nasıl okunacağını öğrenmeye çalışacağız ve umarım dersin sonunda fotoğrafçılara nasıl yardımcı olduklarını anlayacağız.

Histogram nedir

Histogram, fotoğrafımızdaki ton değerlerinin grafiksel bir temsilidir. Başka bir deyişle, bir fotoğraftaki belirli bir parlaklığın siyahtan (%0 parlaklık) beyaza (%100 parlaklık) kadar olan ton sayısını gösterir. Yukarıdaki görselde görebileceğiniz gibi koyu tonlar grafiğin sol tarafında gruplandırılmıştır. Kaydırıcıyı sağa hareket ettirirsek tonlar daha açık hale gelir. Ortadaki nokta, ne koyu ne de açık olan orta tonları temsil eder. Histogramın dikey ekseni söz konusu parlaklığın ton sayısını gösterir. Histogram pozlamaya bağlıdır ancak aynı zamanda ton eğrilerinden ve diğer ayarlardan da etkilenir.

Histogramdaki gölgelerdeki vurgular ve boşluklar

Fotoğraf 2. Üstte - gölgelerde kırpma, altta - aşırı pozlama (parlak alanlarda kırpma). Doğru fotoğraf çekmeyi nasıl öğrenebilirim? Histogram okumayı nasıl öğreneceğinizi gösteren fotoğraf.

Histogramın belirli bir kısmı kenara "dokunursa", "kırpma" adı verilen ayrıntı kaybı olur. Histogram sağ tarafa temas ederse aşırı pozlama (fotoğrafta resmin tamamen beyaz olduğu ve ayrıntıların kaybolduğu alanlar) meydana gelir. Histogram grafiğin sol kenarına dokunursa, vurguların altında (tüm ayrıntıların siyahta kaybolduğu alanlar) görünür. Pozlama ayarları yanlış ayarlanırsa her iki seçenek de ortaya çıkabilir. Ancak pek çok şeyin çektiğimiz sahneye bağlı olduğunu aklımızda tutmamız gerekiyor. Örneğin, çerçevede güneş varsa, o zaman elbette tamamen beyaz olacaktır - parlama.

RAW dosyalarının Lightroom gibi bir grafik düzenleyicide daha sonra işlenmesiyle aşırı pozlama ve gölge kaybıyla belirli bir dereceye kadar başarılı bir şekilde mücadele edilebileceğini biliyoruz. Fotoğrafımızda “eksik” alanlar olup olmadığını kontrol etmek istiyorsak bunu doğrudan kamera üzerinde yapabiliriz. Farklı kameralar histogramı farklı şekilde çağırır.

Fotoğraf 3. Nikon D5100 fotoğraf makinesinin ekranındaki histogramın görünümü. Grafiği göstermek için joystick'teki “Yukarı” tuşuna basarak tekrar gizlerim.

Örneğin Nikon DSLR'lerde joystick'teki gezinme tuşuna birkaç kez basmanız gerekir. Pek çok modern SLR Kameralar Gerçek zamanlı histogram kontrolü aracılığıyla pozlama ayarlamaları yapmanızı sağlar. Doğru, bunun için ateş etmelisin Canlı mod Vizör yerine görüntüleyin.

Yeni başlayanlar için, çekim yaparken gölgelerdeki kayıpları ortadan kaldırmak için pozlama düzeltmesini biraz artı tarafa (EV +0,3...+0,7) girmeniz ve aşırı pozlamaları koyulaştırmanız gerektiğini belirteceğim. EV'yi -0,3...-0,7 birim azaltın. Tipik olarak pozlama, kameradaki "+" ve "-" tuşlarına basılarak ayarlanır.

Ayarları seçme dersinden Nikon kameralar ve Canon olarak, örneğin manuel "M" modunda çekim yaparken pozlamayı değiştirmenin başka bir yolunun farklı ISO, enstantane hızı ve diyafram açıklığı değerlerini ayarlamak olduğunu biliyoruz.

Histogramdaki renk kanalları

Histogram, RGB adı verilen üç ana renk (kırmızı, yeşil ve mavi) hakkındaki bilgileri temsil etmek için yaygın olarak kullanılır. Yukarıdaki resim bir örnektir.

Gördüğünüz gibi RGB histogramı birkaç grafikten oluşuyor. Bunlardan üçü sırasıyla kırmızı, yeşil ve mavi renkleri temsil ediyor. Gri – üç histogramın da çakıştığı yerler. Sarı, camgöbeği ve macenta iki grafiğin çakıştığı alanlardır.

Histogram ve Pozlama

Histogramlar pozlamayı grafiksel olarak görüntülemenize yardımcı olur. Çok az fotoğrafçı pozlamayı değerlendirmek için grafik kullanır ve genellikle yalnızca "kötü" veya "iyi"ye bakar.

"İyi" bir histogram, orta tonlarda daha fazla bilgi içerir ve kenarlarda ya hiç ton yoktur ya da az sayıda ton içerir. "Kötü" bir histogramın grafiğin kenarlarında tonlar vardır; bu, temel olarak fotoğrafın aşırı pozlanmış (vurgu ayrıntısını kaybetmesi) veya az pozlanmış (gölge ayrıntısını kaybetmesi) anlamına gelir.

Bazen bir fotoğrafta hem az pozlama hem de aşırı pozlama bulunabilir. Bu ifadeyi kabul edersek, makalenin başındaki histogram fotoğrafın biraz fazla pozlanmış olduğunu (tonlar biraz sağa kaydırılmış) ancak genel olarak normal olduğunu gösteriyor.

Aşağıdaki görselleri inceleyerek teorimizi pratikte test edelim. Bunlardan 3 tanesini farklı pozlamalarla yaptım.

Az pozlanmış fotoğrafçılık

İlk fotoğrafta az pozlanmış bir fotoğraf örneği görüyoruz: fotoğraf çok karanlık. Gördüğümüz gibi fotoğrafların çoğunda nötr veya parlak ayrıntılar kaybolmuş. Histogram, tüm tonların gölgelerden sorumlu olan sol kısmında yoğunlaştığını ve bazı ayrıntıların kaybolduğunu açıkça göstermektedir (görüntünün bu alanında tamamen siyah bir görüntü vardır).

Aşırı pozlanmış fotoğrafçılık

Fotoğraf 6. Aşırı pozlanmış fotoğraf - sağdaki histogramda kırpma.

İkinci fotoğrafta aşırı pozlama görüyoruz: fotoğraf çok parlak. Tonların çoğu çok açık ve neredeyse hiç karanlık alan yok. Görüntünün önemli bir kısmı “yanmış” (tamamen beyaz) ve burada hiçbir ayrıntı fark edilemiyor. Histogramın görüntüdeki bu kusuru doğruladığını görüyoruz: tonlar sağda yoğunlaşıyor.

Üçüncü resme bakalım. Doğru şekilde pozlanmıştır ve tonların çoğu grafiğin merkezinde yoğunlaşmıştır.

Doğru pozlama

Bu fotoğrafı analiz edelim. Gördüğümüz gibi en sol tarafta bazı tonlar var (burada siyahlar görünüyor), bu da gölgelerde detay kaybı olmadığı anlamına geliyor.

Programın ortasında bizim için de her şey yolunda. Sağda, açık tonların zirvesini görüyoruz - bu, gökyüzünün neredeyse aşırı pozlanmış bir alanıdır (bu fotoğrafta histogramla kaplanmıştır).

Histogram kullanmamız gerekiyor mu?

Yukarıdaki örneklerde gördüğümüz gibi “iyi” bir histogram, tonların orta kısımda yoğunlaştığı histogramdır. Bu gerçek, doğru pozlamayı gösterir. Bu, histogramın doğru pozlamayı belirlemek için kullanılabileceği anlamına mı geliyor? Tam olarak değil.

Daha önce sunulan "iyi" histogramdan tamamen farklı bir histograma sahip başka bir örneğe bakalım. Bu, Kuzey Kutbu'ndaki karda bir kutup ayısının fotoğraf avıdır.

Görebildiğimiz gibi histogram, vurguların olduğu sağa kaydırılmıştır. Belirli bir fotoğrafın doğru pozunu yalnızca grafiğin şekline göre yargılayacak olsaydık, fotoğrafın aşırı pozlanmış olduğunu varsayabiliriz. Orta tonlarda neredeyse hiçbir bilgimiz yok, gölgeler neredeyse parlıyor. Ama yukarıdaki fotoğrafın yanlış pozlanmış olduğunu söyleyemeyiz değil mi? "İyi" bir histogram elde etmek için kamera ayarlarını değiştirmemiz gerekiyor mu, ancak fotoğraf çok mu karanlık olacak?

Başka bir örnek: Fotoğrafı çevrimiçi bir mağaza kataloğuna yerleştirmek için siyah bir arka planın önünde bir Lenspen (lens temizleme kalemi) almaya karar veriyorsunuz.

Grafiğin sola kaydırıldığını görüyoruz, neredeyse hiç açık ton yok. Ancak fotoğraf normalde pozlanmış, gölgelerde herhangi bir kırpma yok mu?

Buradan basit bir sonuç bu örnek: Histogram mutlaka iyi bir maruz kalma göstergesi değildir. "Doğruluk" pek çok faktöre bağlıdır; bunlardan en önemlisi, fotoğrafını çektiğimiz sahneye ilişkin kendi görüşümüzdür. Histogram bize fotoğrafımızda değişen parlaklık derecelerindeki ton sayısını gösterir, başka bir şey değil. Belirli bir pozlama ayarında bir fotoğrafın aşırı pozlanmış veya az pozlanmış alanlarına sahip olup olmadığını belirlememize yardımcı olabilir. Vurgularda ve gölgelerde bu tür kayıpları önlemek için histogramı kullanabiliriz ve bu, bu tür amaçlar için harika bir araçtır. Bunu anladığımızda “iyi” ya da “kötü” histogramların olmadığını anlıyoruz.

Yeni başlayan fotoğrafçılar için histogramın anlamını açıklamaya yönelik fotoğrafçılık dersinin sonucu

Bazı fotoğrafçıların, fotoğrafta gölgelerde veya parlak noktalarda kaybolan alanların olup olmadığını belirlemek için her çekimden sonra kamera ekranındaki histograma bakma alışkanlığı vardır. Her ne kadar örneğin benim böyle bir kontrol yapmak için her zaman zamanım olmuyor. Histogram kullanmak bizi profesyonel bir fotoğrafçı yapmaz, ancak onu nasıl okuyacağımızı bilmek bazı durumlarda çok değerli bir beceri olabilir. Umut, Bu makale bu grafikleri okumayı ve anlamayı öğrenmemize ve histogramı yaratıcılığımıza uygulamamıza yardımcı olacaktır.